Herausforderung AI Commerce & AI Visibility: Start-up aus Wien mit innovativer Lösung

Durch die Analysen von Rankscale können Kunden Ansätze evaluieren, um die Performance bzw. die Sichtbarkeit in den AI-Suchmaschinen für die eigenen Marken zu optimieren. Die AI Visibility Analysen werden in 17 AI Search Engines angeboten – nicht nur in Google Gemini, ChatGPT, Perplexity und Claude.

Jetzt hat das KI-Startup aus Österreich eine neue KI Shopping Analyse Funktion vorgestellt. Damit können Marken und Händler schnell und intuitiv bereits heute die Sichtbarkeit ihrer Produkte in ChatGPT, AI Mode (aktuell nur USA) und Copilot monitoren, analysieren und daraus Aktionen ableiten.

Das ist insbesondere deswegen wichtig, da Google in den nächsten Monaten in den USA bereits die sukzessive Einführung der Integration des neuen Universal Commerce Protocol (UCP) im Merchant Center angekündigt hat. Mit der UCP-aktivierten Funktion von Google können in den USA ausgewählte Händler einen Direktkauf-Button für Produkte im KI Modus der Google Suche und in Gemini implementieren. Dadurch kaufen Kunden dann ein, ohne die Suche zu verlassen. Sollten diese Funktionalitäten dann zu einem nicht näher definierten Zeitpunkt auch nach Deutschland und andere Länder kommen, wird die Sichtbarkeit von Produkten ein entscheidender Erfolgsfaktor für Händler, E-Commerce Akteure und Hersteller sein.

Rankscale KI Shopping Dashboard

Rankscale bietet bereits jetzt in dem neuen, dezidierten Shopping Tab ein Dashboard, das auf einem Blick alle wichtigen ChatGPT, AI Mode und Copilot Shopping KPIs verfügbar macht.

Das Browser-basierte Dashboard ist filterbar im Hinblick auf spezifische Themen und Suchanfragen, individuell konfigurierbare Tags und nach einem eigenes definierten Zeithorizont. Dabei werden zwei übergreifende Perspektiven angeboten: Eine Produkt-Perspektive (aka Item) und eine Händler-Perspektive (aka Provider).

Im AI Commerce Dashboard sieht man auf einen Blick sämtliche eigenen Produkte, die in ChatGPT, AI Mode und Copilot sichtbar sind und von welchen Händlern sie angeboten werden. Dabei kann man smart rein- und rauszoomen, d.h. sich entweder sämtliche Produkte aller Händlern anschauen oder nur einen singulären Händler und sich explizit nur die KI-Sichtbarkeit von dessen Produkten anschauen.

AI Commerce Wettbewerbs- und Händler-Analyse

Daneben gibt es eine Buybox-Winner Analyse, bei der analysiert wird, wie oft ein Händler, der die zu analysierende Produkte vertreibt, auf Platz 1 in ChatGPT, AI Mode oder Copilot angezeigt wird. Dadurch können Marken identifizieren, welcher Händler die besten Sichtbarkeiten in ChatGPT für seine Produkte liefert.

Es gibt eine quantitative Analyse der Sichtbarkeit je Händler als auch eine qualitative Analyse, die nur die Gewinner berücksichtigt. Außerdem werden alle Suchanfragen (Search Terms) angezeigt, die für die jeweiligen Rankings ausschlaggebend waren. Für die einzelnen Ergebnisse kann man sich auch die original ausgelieferten Suchergebnisse-Seiten anzeigen lassen, da diese im Tool gespeichert werden, d.h. man kann jederzeit die Webansicht der überwachten Suchanfrage nachvollziehen.

Zusätzlich gibt eine indexierte Ansicht im Zeitverlauf nach Produkten (Item) und nach Händler (Provider), so dass man die Entwicklung der Produktsichtbarkeit im Zeitverlauf beobachten kann.

Darüber hinaus gibt es Tabellen-Ansichten der einzelnen Shopping-Items mit einem Ranking der am stärksten in den KI sichtbaren Produkte. Diese werden ergänzt um einen individuellen Visibility-Score, dem durchschnittlichen Preis, der durchschnittlichen Bewertung sowie der Review-Anzahl.

Damit nicht genug, man kann auch auf Produktebene rein zoomen und sich für jedes einzelne Produkt die einzelnen Händler und deren individuelle Sichtbarkeit anzeigen. Auch die Preisspannen der einzelnen Händler werden angezeigt. So können Hersteller und Marken die Bedeutung einzelner Händler analysieren. Und Händler können ihre Wettbewerber bis auf Produktebene beobachten.
Auch bei diesem Feature kann man sich die jeweils original ausgelieferten Ergebnisse anschauen, weil sie gespeichert sind.

Um die richtigen Prompts zu finden, bietet Rankscale mit dem Modul Prompt Research eine tiefe Analyse des gewählten Segments an, bei der die stärksten im Modellwissen verankerten Suchintentionen sichtbar werden.

Rankscale erstellt damit beinahe eine 360 Grad Transparenz für die Sichtbarkeit definierter Produkte in ChatGPT, AI Mode und Copilot zur Verfügung. Damit bieten sich echte Handlungsmöglichkeiten, denn Verantwortliche können so selbst eruieren, welche Händler wirklich wichtig sind und kontaktiert werden sollten, um die Produktsichtbarkeit zu verbessern.

AI Sichtbarkeit in 17 KI Suchmaschinen

Neben der neuen Shopping Analyse unterstützt Rankscale auch Google Gemini, AI Overviews, Perplexity und Claude und 13 weiteren Modelle. Bereits über 1000 Nutzer von vielen großen und kleinen Anbietern konnte das noch junge Startup aus Österreich bereits von sich überzeugen.

Brand Visibility Dashboard

Das Brand Visibility Dashboard ist sozusagen das Kommandozentrum mit dem Marken, Suchanfragen, Erwähnungen und Zitate in 17 KI Suchmaschinen in einem übersichtlichen Dashboard auf einen Blick verfügbar gemacht werden.

Eine Wettbewerber-Übersicht zeigt, wie die eigene Marke gegen die Marktbegleiter performt – differenziert nach allen analysierten AI Engies. Dadurch kann ermittelt werden, wer die Suchanfragen dominiert und wo die eigenen Opportunitäten liegen.

Darüber hinaus liefern Sentiment-Analysen die Tonalität, in der über die eigenen Marken oder die der Wettbewerber gesprochen wird.

Rankscale hebt dabei Suchanfragen hervor, bei denen Wettbewerber ranken und man selbst nicht. Dadurch wird man befähigt, sich auf solche Aktionen zu fokussieren, die einen besonders hohen Impakt haben.

Zudem lassen sich Wettbewerbertrends ermitteln, da die jeweilige Sichtbarkeit flexibel im Zeitverlauf getrackt werden kann. Dadurch wird ermittelt, wo Rivalen Boden gewinnen oder die eigene KI-Sichtbarkeit in den analysierten KI-Suchmaschinen ausgebaut wird. Mit einer automatischen Detektion können Wettbewerber identifiziert werden, die man noch gar nicht kennt.

Zum Unternehmen

Rankscale wurde im Jahr 2025 von Mathias Ptacek und Patrick Schmid gegründet und positioniert sich als innovativer Anbieter im Bereich AI-Marketing Analytics. Bereits heute vertrauen über 700 Unternehmen auf die Software.

Mit seiner skalierbaren Plattform für AI-Sichtbarkeit-Tracking liefert Rankscale präzise Einblicke in die Wahrnehmung von Marken und Produkten durch KI-Systeme, modellübergreifend und in Echtzeit. Die Lösung zeigt, welche Inhalte KI über Brands generiert, identifiziert Einflüsse sowie potenzielle Falschinformationen und macht deren Ursprünge transparent.