- 26.09.2014, 08:06:59
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DataScience Initiative Österreich der RSA FG
Industrie trifft Forschung. Research Studios Austria FG entwirft Perspektiven für Weiterentwicklung in Data Science
Utl.: Industrie trifft Forschung. Research Studios Austria FG
entwirft Perspektiven für Weiterentwicklung in Data Science =
Salzburg (OTS) - Mit einer neuen Initiative zur wirtschaftlichen
Nutzung von "Big Data" werden die Research Studios Austria FG (RSA
FG) aktuelle Innovationen aus den Universitäten in den Markt bringen.
"Wir haben in den Studios und den Uni Instituten, die mit uns in
Wien, Linz und Salzburg zusammenarbeiten, umfassende Kompetenzen von
Machine Learning bis zur Handhabung von enorm großen Geo Daten
Infrastrukturen, von Daten Modellierung bis hin zu fortgeschrittenen
Statistik Methoden, die wir für österreichische Unternehmen gebündelt
anbieten wollen" führt Prof. Dr. Peter A. Bruck, wissenschaftlicher
Gesamtleiter der RSA FG aus. "Bei Data Science und Big Data Analytics
geht es um die Wettbewerbsvorteile unserer Partnerfirmen und
Auftraggeber und die Erarbeitung von Lösungen auf höchstem,
wissenschaftlichen Niveau mit den besten Leuten in Österreich" führt
Bruck weiter aus.
"Um Data Science effizient durchführen zu können sind Expertisen aus
verschiedenen R&D Bereichen wie Computer Science, Machine Learning,
Information-Visualization, etc. sowie praktische Erfahrungen in
Software Engineering notwendig. Das Vorhandensein dieses
Know-how-Spektrums sowie deren ergebnisorientierte Ausrichtung
zeichnen die RSA FG als geeigneten Innovations-Partner aus!" sagt
Dipl.-Ing. Dr. Erich Gstrein, Data Scientist bei s IT Solutions AT
Spardat GmbH.
"Digitale Systeme generieren enorme Datenmengen, z.B. Messdaten
diverser Sensoren, Finanztransaktionsdaten, Mobilfunkdaten etc. In
sehr vielen Fällen lassen sich solche Daten auf einer Karte
darstellen. Als Geoinformatiker finde ich daher im Kontext Data
Science und Data Analytics die Berücksichtigung der räumlichen
Komponente als extrem wichtig um potentiell auch neue Erkenntnisse in
der räumlichen Dimension zu erkennen" ergänzt Dr. Günther Sagl,
Geographic Information Science, University of Salzburg.
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