Presseaussendung: AVL macht automatisiertes Fahren fit für Regen, Nebel und Schnee

Graz,14. September 2026 – Automatisiertes Fahren muss auch dann zuverlässig funktionieren, wenn Regen, Nebel, Schnee oder Dunkelheit die Sicht beeinträchtigen. Genau daran arbeitet AVL. Im europäischen Forschungsprojekt ROADVIEW (Robust Automated Driving in Extreme Weather) hat AVL Technologien entwickelt, integriert und unter realen und kontrollierten Wetterbedingungen validiert. 

Ziel ist es, automatisierte Fahrfunktionen robuster zu machen und damit einen weiteren Schritt in Richtung sicherer, komfortabler und alltagstauglicher automatisierter Mobilität zu ermöglichen.

Schlechtes Wetter verändert die Informationen, die Sensoren wie LiDAR oder Kameras liefern. Regen, Nebel und Schnee können zusätzliche Signale erzeugen, Objekte verdecken oder die Sichtweite deutlich reduzieren. Für automatisierte Fahrzeuge bedeutet das: Sie müssen nicht nur erkennen, was sich in ihrer Umgebung befindet, sondern auch einschätzen können, wie verlässlich ihre Sensordaten unter den aktuellen Bedingungen sind.

AVL brachte seine Expertise in der Entwicklung, Systemintegration und Validierung automatisierter Fahrfunktionen in ROADVIEW ein. Gemeinsam mit 14 weiteren Partnern aus Industrie und Wissenschaft wurden Lösungen entwickelt, die Wahrnehmung, Lokalisierung, Entscheidungsfindung und Fahrzeugsteuerung auch unter schwierigen Umweltbedingungen unterstützen.

Ein Beispiel ist die 3D Outlier Detection für LiDAR-Daten. Regen, Nebel und Schnee können Messpunkte erzeugen, die nicht von realen Objekten stammen. Die im Projekt entwickelten Verfahren erkennen solche wetterbedingten Störungen und können sie aus den Sensordaten herausfiltern.

Die Untersuchungen im Projekt zeigten, dass eine solche Filterung nachgelagerte Funktionen verbessern kann: Die semantische Segmentierung konnte um rund fünf Prozent, die Objekterkennung um bis zu zwei Prozent verbessert werden.

Für Fahrzeuginsassen bedeutet eine zuverlässigere Wahrnehmung vor allem eines: Das Fahrzeug kann seine Umgebung auch bei schlechteren Bedingungen zuverlässiger beurteilen.

AVL leistete einen weiteren wesentlichen Beitrag durch die Erfassung umfangreicher Sensordaten unter realen Wetterbedingungen über alle vier Jahreszeiten. Untersucht wurden unter anderem Regen, Nebel und Schnee sowie die Robustheit von LiDAR-Sensoren bei Temperaturen zwischen -10 °C und 50 °C.

Im AVL Mobility and Sensor Center Roding können anspruchsvolle Wetterbedingungen kontrolliert und reproduzierbar erzeugt werden. Die Wetterhalle ermöglicht unter anderem Regenintensitäten von bis zu 120 Millimetern pro Stunde, dichten Nebel mit Sichtweiten von rund sieben Metern sowie unterschiedliche Lichtverhältnisse bis hin zur Dunkelheit.

Damit können automatisierte Fahrfunktionen gezielt unter Bedingungen getestet werden, die im realen Straßenverkehr nur schwer reproduzierbar sind.

ROADVIEW untersuchte auch, wie Fahrzeuge und Infrastruktur zusammenarbeiten können. Über V2X-Kommunikation können beispielsweise Informationen von Infrastruktursensoren über Objekte, Wetterbedingungen oder die Umgebung an das Fahrzeug übertragen werden.

Gerade bei eingeschränkter Sicht kann diese zusätzliche Informationsquelle helfen, das Bild der Fahrzeugumgebung zu erweitern.

Auch bei der Lokalisierung wurden neue Ansätze untersucht. Ein LiDAR-basierter Ansatz ermöglicht es, aktuelle Sensordaten mit einer hochauflösenden, semantisch angereicherten Darstellung der Umgebung abzugleichen. Dadurch kann eine zuverlässige Positionsbestimmung auch dann unterstützt werden, wenn GNSS-Signale nicht verfügbar oder unzuverlässig sind.

„Automatisiertes Fahren muss sich nicht nur bei perfekten Wetterbedingungen bewähren. Wenn die Technologie im Alltag ankommen soll, muss sie auch mit Regen, Nebel, Schnee und eingeschränkter Sicht umgehen können. ROADVIEW hat gezeigt, wie robuste Wahrnehmung, präzise Lokalisierung, vernetzte Infrastruktur und realitätsnahe Validierung zusammenspielen können. Für AVL ist dabei entscheidend, Technologien nicht nur zu entwickeln, sondern sie auch unter realen und reproduzierbaren Bedingungen zu integrieren und abzusichern. Damit schaffen wir wichtige Voraussetzungen für automatisierte Mobilität, die künftig sicherer und zuverlässiger im Alltag eingesetzt werden kann“, so Georg Schwab, Managing Director, AVL Software and Functions.

Mit seiner Kombination aus Entwicklung, Systemintegration, Testinfrastruktur und Validierung unterstützt AVL die Weiterentwicklung automatisierter Fahrfunktionen für reale Einsatzbedingungen. Die Ergebnisse aus ROADVIEW zeigen, wie Technologie dazu beitragen kann, automatisiertes Fahren robuster, zuverlässiger und damit näher an der alltäglichen Nutzung zu bringen.

Über AVL

Mit rund 12 000 Mitarbeiter:innen ist AVL eines der weltweit führenden Mobilitäts-Technologieunternehmen für Engineering, Simulation und Testen in der Automobilindustrie und in anderen Branchen wie Luftfahrt, Schifffahrt und Energie. Basierend auf umfassender eigener Forschung entwickelt AVL innovative Technologien und Entwicklungswerkzeuge für eine grüne, sichere und nachhaltige Mobilität.

AVL begleitet internationale Kunden und Partner bei der nachhaltigen und digitalen Transformation. Im Fokus stehen Elektrifizierung, Software, Künstliche Intelligenz und Automatisierung. Darüber hinaus unterstützt AVL auch Unternehmen in energieintensiven Industrien auf ihrem Weg zu einer nachhaltigeren und effizienteren Energieerzeugung und -versorgung.

Innovation ist ein zentraler Antrieb von AVL. Gemeinsam mit einem globalen Netzwerk aus Expert:innen an über 90 Standorten und mehr als 50 Kompetenz- und Entwicklungszentren treibt AVL die Zukunft der Mobilität aktiv voran. 

Für weitere Informationen: www.avl.com